Dados vazando para LLMs
Pessoas colam código-fonte, contrato e dado de cliente no ChatGPT sem perceber o risco.
Segurança de IA
Você sabe o que estão compartilhando no ChatGPT agora?
Governança e proteção para uso seguro de IA na sua organização. Evite vazamento de dado confidencial, propriedade intelectual e informação de cliente.
- 6Riscos críticos cobertos
- 9-13Semanas até proteção total
- 5Camadas de controle
Os riscos
A IA chegou antes das regras. E os riscos também.
Shadow AI
Dezenas de ferramentas de IA sendo usadas sem aprovação, sem controle, sem governança.
PI em risco
Segredo comercial e código proprietário treinando modelos de terceiros.
Violação de compliance
Dado pessoal de cliente em prompt pode configurar violação direta da LGPD.
A pergunta não é se sua empresa usa IA.
É se você tem controle sobre como.
78% das organizações brasileiras já usam alguma forma de IA generativa. A maioria não tem política de uso, não monitora o que é compartilhado e não sabe quantas ferramentas estão em uso.
Um único funcionário copiando o código-fonte do produto principal para o ChatGPT expõe propriedade intelectual. Um prompt com dado de cliente pode configurar violação da LGPD. O risco está acontecendo agora.
O que está incluído
Cinco camadas de controle para cada interação com IA.
AI Gateway
- Intercepta requisição para LLM público
- Análise antes do envio
- Auditoria de prompt em log
DLP Integrado
- Detecção de PII e segredo comercial
- Bloqueio automático
- Política por categoria de dado
Sanitização
- Remoção de informação sensível
- Mascaramento antes do envio
- Reversibilidade controlada
Política de Uso
- Catálogo de ferramentas aprovadas
- Comitê de ética
- Regra clara para toda a organização
Monitoramento
- Inventário de ferramentas em uso
- Detecção de shadow AI
- Visibilidade executiva mensal
Conscientização
- Treinamento específico para IA
- Guideline prático no dia a dia
- Cultura de uso responsável
Cinco camadas
Controle em profundidade para cada interação com IA.
A arquitetura combina rede, endpoint, aplicação, processo e pessoas. Nenhuma camada sozinha é suficiente; juntas, blindam o uso de IA.
Camada 01· Rede
AI Gateway / Proxy
Intercepta e analisa requisições para LLMs públicos antes do envio.
Camada 02· Endpoint
DLP integrado
Detecta dado sensível no endpoint antes do prompt sair.
Camada 03· Aplicação
Sanitização
Remove PII e segredo comercial antes do envio ao modelo.
Camada 04· Processo
Política de uso
Regra clara sobre o que pode e o que não pode entrar em prompt.
Camada 05· Pessoas
Treinamento
Conscientização sobre risco e boa prática de uso de IA.
Metodologia
Do diagnóstico à operação segura em quatro fases.
Discovery
Duração · 2 a 3 semanas
Inventário de uso de IA, identificação de shadow AI, análise de risco por área.
Mapa de risco de IA
Governança
Duração · 3 a 4 semanas
Política de uso, formação de comitê, catálogo de ferramentas aprovadas.
Política e governança ativas
Proteção
Duração · 4 a 6 semanas
Implementação de AI Gateway, DLP, controles de acesso e sanitização.
Controles técnicos em produção
Operação
Duração · contínua
Monitoramento, auditoria de prompt, detecção de nova ferramenta, melhoria contínua.
Proteção contínua
Para quem é
Criamos isso para quem:
- Sabe que a equipe usa ChatGPT, mas não sabe o que compartilha
- Descobriu ferramentas de IA em uso sem aprovação
- Precisa demonstrar controle de IA para cliente ou regulador
- Quer habilitar uso de IA sem expor a organização a risco
Perguntas frequentes
Antes de fechar o contrato.
Vocês vão bloquear o ChatGPT na empresa?
Não, esse não é o objetivo. Criamos o caminho seguro: ferramenta aprovada, política clara, controles técnicos. Bloqueio só onde o risco justifica.
Como detectam shadow AI?
Combinamos descoberta em rede (tráfego para domínios conhecidos), análise de DNS, agente em endpoint e auditoria de SaaS contratado.
Funciona com IA on-premise?
Sim. Camada de governança e auditoria se aplica também a modelo rodando no ambiente da própria organização.
Quanto tempo para implementar?
De 9 a 13 semanas até proteção completa, com primeiras camadas em produção em 4 a 6 semanas.
E se surgir nova ferramenta de IA depois?
O monitoramento contínuo detecta novidade no inventário. O comitê decide se aprova, controla ou bloqueia, sem precisar refazer o programa.
A IA chegou. O controle precisa chegar antes do incidente.
Converse com nossos especialistas e descubra os riscos de IA da sua organização, sem compromisso.
ISO 27001 · ISO 27701 · ISO 9001